Comentarios

Población y muestra


Cualquier estudio científico se enfrenta al dilema de población o estudio de muestra. Obviamente, se obtendría una precisión mucho mayor si se analizara todo el grupo, la población, que una pequeña porción representativa, llamada muestra. Se observa que es impracticable en la mayoría de los casos estudiar a la población debido a distancias, costos, tiempo, logística, entre otras razones.

La alternativa practicada en estos casos es trabajar con una muestra confiable. Si la muestra es confiable y proporciona inferencias sobre la población, la llamamos inferencia estadística. Para que la inferencia sea válida, es necesario un buen muestreo, libre de errores como la falta de determinación correcta de la población, falta de aleatoriedad y error en el tamaño de la muestra.

Muestras relacionadas

Al eliminar aleatoriamente dos elementos de la misma población y exponer solo un elemento a un factor dado (publicidad, por ejemplo). Se evalúa el impacto en ambos elementos.

Muestras no relacionadas

Solo se selecciona un elemento y se expone al factor. Se hace una comparación considerando el antes y el después.

Siguiente: Muestreo